Twitter ist einer der wichtigen Kanäle in der Online Welt, welcher in jeder modernen B2B oder auch B2C Marketing Strategie einfach nicht fehlen darf. Dennoch gibt es gerade in der Webanalyse (bzw. mit Google Analytics) einige Herausforderungen, wenn es um die Bewertung dieses Traffics geht. Denn nicht alle Daten werden sauber an Google Analytics übergeben bzw. nicht jeder Report ist bekannt.

Jeder Website Betreiber hat das Keyword (not provided) schon einmal in seinen Auswertungen gesehen und sieht sich seit jeher mit einem deutlich stetig steigenden Anteil innerhalb der eigenen Keyword Daten konfrontiert. Bei geringen Anteilen funktioniert die in diesem Artikel beschriebene Methode der Hochrechnung mit hinzugefügten Ranking Daten in Google Analytics, wenn auch mit gewissen Unschärfen, noch einigermaßen gut.

In dem Artikel “Google Analytics Quick Tipps” habe ich euch einige Formen der Visualisierung aufgezeigt, aber bewusst die Pivot Tabellen verschwiegen. Diese sind einer der mächtigeren Funktionen innerhalb von Google Analytics. In diesem Artikel zeige ich Euch, wie die Pivot Tabellen in Google Analytics funktionieren und wie ihr diese für einen spannenden SEO Report einsetzen könnt.

Jeder, der schon einmal mit größeren Datenmengen innerhalb von Google Analytics gearbeitet hat wird in der Weboberfläche schon einmal an die Obergrenze für die Anzeige oder den Export der Datenreihen gelangt sein. Diese Obergrenze liegt in der aktuellen Version bei insgesamt 500 Reihen.

Ende August hat Google das neue “Shortcuts” (in der deutschen Variante “Verknüpfungen”) Feature gelauncht und so jedem, der sich täglich mit Google Analytics beschäftigt, einen Haufen Arbeit abgenommen. Nachdem nun einige Tage ins Land gezogen sind und die Benutzung zum Alltag geworden ist wird es Zeit für eine genauere Betrachtung der “Shortcuts”.

Seit einem Update von Google vor einiger Zeit enthält der organische Traffic verschiedene Quellen, hierzu gehören die Image Search, die Produktsuche oder auch der “normale” organische Traffic über die Web- und Mobile Suche.